İlkay ALTINDAĞ

  • İlkay ALTINDAĞ: Necmettin Erbakan Üniversitesi
  •  Year : 2024
  •  Vol : 4
  •  Issue : 2
  •  Page : 137-152
Innovations in information technology cause significant developments in various fields including healthcare, economy, business and education. These developments, especially within the realm of education, accelerate technological advancements and lead to the adoption of distance education systems as effective learning tools. Consequently, determining students' adaptation to the distance education system has become an important issue. In early 2020, Türkiye swiftly adopted a distance education system as a precautionary measure against the Covid-19 pandemic. Due to this situation, face-to-face education has been halted, and educational activities have continued via online platforms. Distance education was effective until the start of the 2021/2022 academic year. During this period, it became crucial for students to adapt to this new system and use technology effectively. On February 6, 2023, Türkiye experienced a major earthquake disaster centered in Kahramanmaraş. This earthquake negatively affected the entire country and necessitated another transition to distance education. For the 2022/2023 spring academic period, universities in Türkiye once again switched to distance education. This situation required examining the students' adaptation processes to the distance education system for the second time. This research aims to identify potential differences in university students' adaptation processes to distance education employed in response to the COVID-19 pandemic and the February 6, 2023 earthquake. For this purpose, a survey was administered to a total of 623 students who voluntarily participated in the research during both periods. To investigate students' adaptation to the distance education system, this study utilized the Technology Acceptance Model (TAM). Confirmatory factor analysis and multi-group structural equation modeling were employed to analyze survey data collected from university students in Konya. The results indicated that students' adaptation to distance education varied significantly between the COVID-19 pandemic and the aftermath of the February 6, 2023 earthquake.
Cite this Article As : Altındağ, İ. (2024). Comparison of the distance education process applied during the Covid-19 pandemic and 6 February 2023 earthquake periods using multi-group structural equation model. Fivezero, 4(2), 137-152. https://doi.org/10.54486/fivezero.2024.40

This article is published under the CC BY-NC 4.0 license.
Fivezero Dergisi
2024, Vol4, Issue2
E-ISSN: 2578-8965
Received : , Accepted : , Published Online :

References

  1. Abdullah, F., & Ward, R. (2016). Developing a General Extended Technology Acceptance Model for E-Learning (GETAMEL) by Analysing Commonly Used External Factors. Computers in Human Behavior, 56: 238-256.
  2. Aksoy, M., & Özyürek, A. (2024). Covid-19 Pandemisi Dönemindeki Uzaktan Eğitim Uygulamalarının Üniversite Öğrencilerin Görüşlerine Göre İncelenmesi. Çukurova Araştırmaları Dergisi, 7(14), 344-357.
  3. Al-Fraihat, D., Joy, M., Masa’deh, R., & Sinclair, J. (2020). Evaluating E-Learning Systems Success: An Empirical Study. Computers in Human Behavior, 102: 67-86.
  4. AlHamad, A. Q. M. (2020). Acceptance of E-Learning Among University Students in UAE: A Practical Study. International Journal of Electrical & Computer Engineering, 10(4): 3660-3671.
  5. Ali, M., Raza, S. A., Qazi, W., Puah, C. H. (2018). Assessing E-Learning System in Higher Education Institutes. Evidence from Structural Equation Modelling. Interactive Technology and Smart Education, 15(1): 59-78.
  6. Altındağ, İ. (2020). Covid-19 Salgın Döneminde Üniversite Öğrencilerinin Uzaktan Eğitime İlişkin Davranışlarının Yapısal Eşitlik Modeli İle İncelenmesi. Selim Gündüz (Ed.), İstatistiksel Tekniklerle Güncel Analizler (p. 21-41). Gazi Kitabevi, Ankara.
  7. Altındağ, İ., & Üzümcü, S. (2020). Yapısal Eşitlik Modellemesi Teknoloji Kabul Modeli Uygulaması. presented at the MAS Internatıonal Eeuropean Conference on Mathematics-Engineering-Natural Medical Sciences-XII, İzmir.
  8. Aygin, D., & Gül, A. (2023). Covid-19 ve uzaktan eğitim. Gazi Sağlık Bilimleri Dergisi, 8(1), 11-21.
  9. Baby, A., Kannammal, A. (2020). Network Path Analysis for Developing an Enhanced TAM model: A User-Centric E-Learning Perspective. Computers in Human Behavior, 107: 106081 (1-7).
  10. Bektaş, Ş. (2019). Kamu Personellerinin Elektronik İmza Kullanımını Etkileyen Faktörlerin Teknoloji Kabul Modeli İle İncelenmesi. Yıldız Teknik Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul, 75 sy.
  11. Bergdahl, N., & Nouri, J. (2021). Covid-19 and crisis-prompted distance education in Sweden. Technology, Knowledge and Learning, 26(3), 443-459.
  12. Bozgedik, A., Birekul, M., Oruç, M., & Tekin, N. (2024). Deprem Yaşamış̧ Aile Bireylerinin Eğitim ve Diğer Konularda Normal Hayata Uyum Süreçleri: 6 Şubat 2023 Örneği. Necmettin Erbakan Üniversitesi Ereğli Eğitim Fakültesi Dergisi, 6(1), 369-384. https://doi.org/10.51119/ereegf.2024.87
  13. Casacchia, M., Cifone, M. G., Giusti, L., Fabiani, L., Gatto, R., Lancia, L., ... & Roncone, R. (2021). Distance education during COVID 19: an Italian survey on the university teachers’ perspectives and their emotional conditions. BMC medical education, 21(1), 1-17.
  14. Chang, C. T., Hajiyev, J., Su, C. R. (2017). Examining the Students’ Behavioral Intention to Use E-Learning in Azerbaijan? The General Extended Technology Acceptance Model for E-Learning Approach. Computers & Education, 111: 128-143.
  15. Co, M., Cheung, K. Y. C., Cheung, W. S., Fok, H. M., Fong, K. H., Kwok, O. Y., ... & Chu, K. M. (2022). Distance education for anatomy and surgical training–A systematic review. The Surgeon, 20(5), e195-e205.
  16. Collier, J. E. (2020). Applied structural equation modeling using AMOS: Basic to advanced techniques. Routledge.
  17. Çelik, H. E., Yılmaz, V., & Pazarlıoğlu, M. V. (2010). Teknoloji Kabul Modeli ve bir Uygulama. Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, 47(540): 35-44.
  18. Çelik, K. (2018). Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli: Uzaktan Eğitim Öğrencileri Üzerine Bir Araştırma, Gazi Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü, Yönetim Bilişim Sistemleri Anabilim Dalı, Doktora Tezi, Ankara, 126 p.
  19. Çoruk, A., & Turhan, T. Türkiye’de Covid-19 ile İlgili Eğitim Alanında Yapılan Araştırmaların Sistematik Bir İncelemesi: DergiPark Örneği. Necmettin Erbakan Üniversitesi Ereğli Eğitim Fakültesi Dergisi, 6(1), 235-251.
  20. Davis, F. D. (1986). A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User İnformation Systems: Theory and Results. Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, Ph.D. desirtation, 291 p.
  21. Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3): 319-340.
  22. Di Malta, G., Bond, J., Conroy, D., Smith, K., & Moller, N. (2022). Distance education students’ mental health, connectedness and academic performance during COVID-19: A mixed-methods study. Distance Education, 43(1), 97-118.
  23. Doğan, C., & Sönmez, I. Uzaktan Eğitimle Öğrenim Gören İngilizce Hazırlık Sınıfı Öğrencilerinin Çevrimiçi Öğrenme Tutumları ve İngilizce Özyeterlik İnançları Arasındaki İlişki. Necmettin Erbakan Üniversitesi Ereğli Eğitim Fakültesi Dergisi, 5(2), 469-490.
  24. Efiloğlu Kurt, Ö. (2015). Üniversite Öğrencilerinin Uzaktan Eğitime Bakış Açılarının Teknoloji Kabul Modeli ve Bilgi Sistemleri Başarı Modeli Entegrasyonu ile Belirlenmesi. Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 7(3): 223-234.
  25. Eren, A., & Kaya, M. D. (2017). Uzaktan Eğitim Sistemine Bakış Açılarının Teknoloji Kabul Modeli İle İncelenmesi. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1(35).
  26. Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
  27. Garlinska, M., Osial, M., Proniewska, K., & Pregowska, A. (2023). The Influence of Emerging Technologies on Distance Education. Electronics, 12(7), 1550.
  28. Granić, A., & Marangunić, N. (2019). Technology Acceptance Model in Educational Context: A Systematic Literature Review. British Journal of Educational Technology, 50(5): 2572-2593.
  29. Hietanen, M., & Svedholm-Häkkinen, A. M. (2023). Transition to distance education in 2020–challenges among university faculty in sweden. Scandinavian Journal of Educational Research, 67(3), 433-446.
  30. Kalyoncuoğlu, S. (2018). Tüketicilerin Online Alışverişlerindeki Sanal Kart Kullanımlarının Teknoloji Kabul Modeli ile İncelenmesi. Afyon Kocatepe University Journal of Social Sciences, 20(2): 193-213.
  31. Karaman, Y. Ö., & Konyalilar, N. (2024). Covid-19 salgın döneminde uzaktan eğitimde yaşanan sorunlar ve öğrenci memnuniyetine etkisi. İşletme Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 7(1), 19-36.
  32. Karakaş, H., & Sayan, İ. (2023). Üniversite öğrencilerinin Covid-19 pandemi sürecinde uzaktan eğitim ortamlarının kullanımına ilişkin tutumlarının belirlenmesi. Üniversite Araştırmaları Dergisi, 6(2), 116-124.
  33. Özkan, M., Yaşar, İ. & Çakır, Ç. (2024). Uzaktan eğitim sürecinde eğitime erişim kapsamında dağıtılan tablet bilgisayarların kullanımına yönelik paydaş görüşlerinin incelenmesi. Necmettin Erbakan Üniversitesi Ereğli Eğitim Fakültesi Dergisi, 6(1), 313-334. https://doi.org/10.51119/ereegf.2024.84
  34. Özüçelik, E., (2019). Uzaktan Eğitim Sistemlerinin Kullanımı Uludağ Üniversitesi Örneği. Uludağ Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Bursa, 122 p.
  35. Pregowska, A., Masztalerz, K., Garlińska, M., & Osial, M. (2021). A worldwide journey through distance education from the post office to virtual, augmented and mixed realities, and education during the COVID-19 pandemic. Education Sciences, 11(3), 118.
  36. Revythi, A., & Tselios, N. (2019). Extension of Technology Acceptance Model by Using System Usability Scale to Assess Behavioral Intention to Use E-Learning. Education and Information Technologies, 24(4): 2341-2355.
  37. Surendran, P. (2012). Technology Acceptance Model: A Survey of Literature. International Journal of Business and Social Research, 2(4): 175-178.
  38. Taşabat, S. E., Oğuz, E., Kayaoğlu, G. I. T., & Ersen, M. (2023). Covid-19 pandemi sürecinde üniversite öğrencileri ve akademisyenlerin uzaktan eğitime yönelik bakış açıları üzerine bir araştırma. Veri Bilimi, 6(1), 15-33.
  39. Turan, Z., Kucuk, S., & Cilligol Karabey, S. (2022). The university students’ self-regulated effort, flexibility and satisfaction in distance education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 19(1), 1-19.
  40. Yıldırım, M., Akgül, Ö., & Geçer, E. (2020). The Effect of COVID-19 Anxiety on General Health: The Role of COVID-19 Coping. PsyArXiv Preprints, 1-24.