Pnömatik Sistemler için Endüstri 4.0 ve Edge Computing Destekli Kestirimci Bakım Modeli

ABDULLAH OKTAY DÜNDAR

doi:10.54486/fivezero.2025.46

ABDULLAH OKTAY DÜNDAR, MEHMET AKİF ŞAHMAN, CEREN SEVİN KELESLİ

Yıl : 2025
Cilt : 5
Sayı : 2
Sayfa : 81-90

DOI : 10.54486/fivezero.2025.46

Pnömatik sistemler, atmosferden alınan havanın, sıkıştırılarak basınç enerjisine dönüştürülmesi ve bunun mekanik aksiyon olarak kullanılmasını sağlayan aktüatörlerdir. Burada bahsedilen hareketler, doğrusal veya dairesel hareket gibi mekanik hareketlerdir. Pnömatik sistemler 1950 yıllarından itibaren üretim endüstrisinde kullanılmaya başlanmıştır. Günümüzde ise üretim yapacak fabrikalarda, elektrik ve su hatları ile birlikte pnömatik tesisatlarının da yapıldığını görmekteyiz. Bu durum, üretim süreçlerinde pnömatik sistemlerin artık göz ardı edilemeyecek kadar önemli ve temel bir ihtiyaç haline geldiğini net bir şekilde ortaya koymaktadır. Endüstri 4.0 bakış açısıyla pnömatik sistemleri değerlendirmemiz gerekirse, pnömatik sistemlerin kullanıldığı ortamlardan verimi arttırabilecek birçok verinin toplanabileceği görülür. Buradan elde edilen verilerin yönetilmesi ve analizi için farklı yaklaşımlar bulunmasına rağmen, Bulut Bilişim ve Uç bilişim en çok göze çarpan iki yaklaşım olarak karşımıza çıkmaktadır. Günümüzde bu iki yaklaşımın birlikte kullanılmasına sıkça rastlanılmaktadır. Uç Bilişim ile kaynaktan elde edilen veriler, kaynağa en yakın yerde analiz edilmekte ve hızlı sonuç almada kullanılırken, Bulut Bilişim sadece önemli verilerin aktarılması ve analizi için kullanılmaktadır. Böylece sistemdeki gereksiz zaman, performans kayıpları azaltılmakta ve daha verimli hale gelmektedir. Bu çalışmada, Endüstri 4.0 konseptinin Uç Bilişim yaklaşımı, gerçek bir hayat probleminde kullanılmıştır. Burada pnömatik sistemlerdeki kestirimci bakım problemi ele alınmıştır. Bu problem Konya'da bulunan, fırın makinaları üreten Brotmas firmasının tam otomatik ekmek işleme ve dizme hattı üzerinde çalışılmıştır. Firmadan, borulardaki hava tesisatındaki kaçakların tespiti, kompresör yağ seviyesi kontrolü, manometre basınç değer kontrolü, kompresör kayış gerginliği kontrolü ve invertörle kompresör motor sağlığı kontrolü dahil olmak üzere sistemdeki kilit noktalardan veriler toplandı. Toplanan veriler ise olası arızaları önlemek için yeni bilgilerle karşılaştırıldı. Bu çalışmanın sonucunda, kompresörün kapalı olması, basınç düşmesi, bakım eksikliği ve pnömatik piston arızaları nedeniyle oluşan hata bildirimleri %67 oranında azaldığı gözlemlendi.

Atıf yapmak için : Kelesli, C.S., Şahman, M. A., & Dündar A.O. (2025). Predictive maintenance model for pneumatic systems supported by industry 4.0 and edge computing. Fivezero, 5(2), 81-90.

Açıklama : Yazarların hiçbiri, bu makalede bahsedilen herhangi bir ürün, aygıt veya ilaç ile ilgili maddi çıkar ilişkisine sahip değildir. Araştırma, herhangi bir dış organizasyon tarafından desteklenmedi.Yazarlar çalışmanın birincil verilerine tam erişim izni vermek ve derginin talep ettiği takdirde verileri incelemesine izin vermeyi kabul etmektedirler. None of the authors, any product mentioned in this article, does not have a material interest in the device or drug. Research, not supported by any external organization. grant full access to the primary data and, if requested by the magazine they agree to allow the examination of data.

Pnömatik Sistemler için Endüstri 4.0 ve Edge Computing Destekli Kestirimci Bakım Modeli, Araştırma Makalesi,
2025, Vol. 5 (2)

Geliş Tarihi : 15.08.2025, Kabul Tarihi : 26.11.2025 , Yayın Tarihi : 29.12.2025